數(shù)字圖像處理技術(shù)從廣義上可看作是各種圖像加工技術(shù)的總稱(chēng)，它包括利用計(jì)算機(jī)和其他電子設(shè)備完成的一系列工作，如圖像采集、獲取、編碼、存儲(chǔ)和傳輸、圖像的合成和產(chǎn)生、圖像的顯示、繪制和輸出、圖像變換、增強(qiáng)、恢復(fù)和重建、特征的提取和測(cè)量、目標(biāo)的檢測(cè)、表達(dá)和描述、序列圖像的校正、圖像的分類(lèi)、表示和識(shí)別等，各種處理技術(shù)是相互聯(lián)系的，一個(gè)實(shí)用的圖像處理系統(tǒng)往往結(jié)合多種圖像處理技術(shù)才能獲得所需要的結(jié)果。數(shù)字圖像處理技術(shù)具有再現(xiàn)性好、處理精度高、靈活性高、適用面廣等優(yōu)點(diǎn)。
機(jī)器視覺(jué)技術(shù)的典型應(yīng)用有：
圖像識(shí)別應(yīng)用：圖像識(shí)別是利用機(jī)器視覺(jué)來(lái)處理、分析和理解圖像，以識(shí)別不同模式的目標(biāo)和對(duì)象。圖像識(shí)別在機(jī)器視覺(jué)行業(yè)中最典型的應(yīng)用是二維碼識(shí)別，二維碼是我們通常最常見(jiàn)的條形碼之一。
物體分揀：在機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用中，物體分揀應(yīng)用是基于識(shí)別和檢測(cè)的環(huán)節(jié)，通過(guò)機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)處理圖像，結(jié)合使用機(jī)械臂實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品分揀。
人臉識(shí)別：人臉識(shí)別技術(shù)已廣泛應(yīng)用于醫(yī)療、金融、教育、工業(yè)、電力、航空航天、政府、邊防檢查、公安、軍隊(duì)、司法等行業(yè)。此外，中國(guó)對(duì)人臉識(shí)別行業(yè)的需求也很強(qiáng)勁。目前，該技術(shù)了大規(guī)模商業(yè)應(yīng)用的條件，未來(lái)三到五年將快速增長(zhǎng)。
視頻/監(jiān)控分析：人工智能技術(shù)可以快速搜索和查詢(xún)結(jié)構(gòu)化的人、車(chē)、物等視頻內(nèi)容信息。這一應(yīng)用使得公安系統(tǒng)有可能在復(fù)雜的監(jiān)控視頻中找到罪犯。該技術(shù)也廣泛應(yīng)用于人群分析、防控預(yù)警等交通樞紐。
安全防護(hù)：通過(guò)機(jī)器視覺(jué)監(jiān)控和識(shí)別特定范圍內(nèi)的人員，防止非法人員闖入，識(shí)別特定人員后發(fā)出報(bào)警信息，可以大大提高監(jiān)控管理效率。
產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)：通過(guò)分析產(chǎn)品的高分辨率照片，分析和篩選產(chǎn)品的質(zhì)量，通過(guò)機(jī)器視覺(jué)可以更有效地控制質(zhì)量。這里的質(zhì)量包括傳統(tǒng)的生產(chǎn)環(huán)節(jié)，需要人類(lèi)檢測(cè)，包括電路板設(shè)計(jì)、焊點(diǎn)、螺釘安裝、裂紋識(shí)別、顏色差異識(shí)別等。
工業(yè)視覺(jué)檢測(cè)：機(jī)器視覺(jué)可以快速獲取大量信息并自動(dòng)處理。在自動(dòng)化生產(chǎn)過(guò)程中，機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)廣泛應(yīng)用于工況監(jiān)測(cè)、成品檢驗(yàn)和質(zhì)量控制。機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)的特點(diǎn)是提高生產(chǎn)的靈活性和自動(dòng)化。應(yīng)用于一些危險(xiǎn)的工作環(huán)境或人工視覺(jué)難以滿(mǎn)足要求的場(chǎng)合，此外，機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)可以大大提高生產(chǎn)效率和生產(chǎn)自動(dòng)化。
機(jī)器視覺(jué)技術(shù)的典型應(yīng)用有：
圖像識(shí)別應(yīng)用：圖像識(shí)別是利用機(jī)器視覺(jué)來(lái)處理、分析和理解圖像，以識(shí)別不同模式的目標(biāo)和對(duì)象。圖像識(shí)別在機(jī)器視覺(jué)行業(yè)中最典型的應(yīng)用是二維碼識(shí)別，二維碼是我們通常最常見(jiàn)的條形碼之一。
物體分揀：在機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用中，物體分揀應(yīng)用是基于識(shí)別和檢測(cè)的環(huán)節(jié)，通過(guò)機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)處理圖像，結(jié)合使用機(jī)械臂實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品分揀。
人臉識(shí)別：人臉識(shí)別技術(shù)已廣泛應(yīng)用于醫(yī)療、金融、教育、工業(yè)、電力、航空航天、政府、邊防檢查、公安、軍隊(duì)、司法等行業(yè)。此外，中國(guó)對(duì)人臉識(shí)別行業(yè)的需求也很強(qiáng)勁。目前，該技術(shù)了大規(guī)模商業(yè)應(yīng)用的條件，未來(lái)三到五年將快速增長(zhǎng)。
視頻/監(jiān)控分析：人工智能技術(shù)可以快速搜索和查詢(xún)結(jié)構(gòu)化的人、車(chē)、物等視頻內(nèi)容信息。這一應(yīng)用使得公安系統(tǒng)有可能在復(fù)雜的監(jiān)控視頻中找到罪犯。該技術(shù)也廣泛應(yīng)用于人群分析、防控預(yù)警等交通樞紐。
安全防護(hù)：通過(guò)機(jī)器視覺(jué)監(jiān)控和識(shí)別特定范圍內(nèi)的人員，防止非法人員闖入，識(shí)別特定人員后發(fā)出報(bào)警信息，可以大大提高監(jiān)控管理效率。
產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)：通過(guò)分析產(chǎn)品的高分辨率照片，分析和篩選產(chǎn)品的質(zhì)量，通過(guò)機(jī)器視覺(jué)可以更有效地控制質(zhì)量。這里的質(zhì)量包括傳統(tǒng)的生產(chǎn)環(huán)節(jié)，需要人類(lèi)檢測(cè)，包括電路板設(shè)計(jì)、焊點(diǎn)、螺釘安裝、裂紋識(shí)別、顏色差異識(shí)別等。
工業(yè)視覺(jué)檢測(cè)：機(jī)器視覺(jué)可以快速獲取大量信息并自動(dòng)處理。在自動(dòng)化生產(chǎn)過(guò)程中，機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)廣泛應(yīng)用于工況監(jiān)測(cè)、成品檢驗(yàn)和質(zhì)量控制。機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)的特點(diǎn)是提高生產(chǎn)的靈活性和自動(dòng)化。應(yīng)用于一些危險(xiǎn)的工作環(huán)境或人工視覺(jué)難以滿(mǎn)足要求的場(chǎng)合，此外，機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)可以大大提高生產(chǎn)效率和生產(chǎn)自動(dòng)化。
